近日，凯发旗舰厅队列研究国际研讨会在北京召开。此次研讨会是要共商人群队列研究“大数据共享、队列研究合作共赢”的发展大计，推动全球深度队列研究的良性发展。国家疾病预防控制局副局长、中国疾病预防控制中心主任、中国国家出生队列项目负责人沈洪兵院士，国家卫生健康委科技教育司副司长顾金辉，北京大学医学部副主任肖渊等相关领导出席了会议。
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研讨会现场。（主办方供图）
大会同时邀请英国牛津大学、美国范德比尔特大学、杜兰大学、日本理化学研究所等数十个队列研究团队，来自30余所顶尖科研院校、企事业单位的百余名国内外顶尖科学家和技术专家，共商如何建设队列研究合作共赢的新生态。
中国慢性病前瞻性研究（CKB）项目中方负责人、北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心主任李立明教授在致辞中表示，以心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病为代表的慢性病是威胁人类健康的重要公共卫生问题。队列研究在病因学研究中具有不可替代的地位和作用，可为精准预防、降低全球疾病负担提供科学证据。
肖渊在发言中指出，此次研讨会是北大医学新医科内涵式高质量创新发展的体现，为我国科研工作者搭建了高水平的国际舞台，培养了国内科研工作者的国际视野。
沈洪兵表示，开展大型人群队列研究的各个团队在数据层面、研究层面、成果转化层面紧密合作，是构建高水平的科技开放布局过程中不可缺少的一环，是实现全球健康的必经之路。希望各位专家不仅做合作共赢的积极倡导者，更要成为合作共赢的切实践行者，用实际行动彰显中国推动构建人类命运共同体的伟大愿景。
来自国内外数十个队列研究的参会专家代表共同签署了《队列研究联盟合作共识》。共识强调高质量的建有生物样本库的大型人群队列及其产生的科学数据是医学创新研究的基本条件，也是支持数据驱动医学研究新范式的基本资源，也重申了大型人群队列在疾病精准预防与控制、诊断与治疗，以及药物研发等方面的重要作用。专家学者们表达了在“开放、共享、利用”的总体原则下，努力开创多边、双边合作机制和积极推动大数据共享、队列研究合作共赢的新合作模式的决心。
签署仪式后举行了学术报告会，特邀专家围绕中西方队列的历史沿革、研究成果和机遇挑战进行主旨报告，同时，邀请队列研究相关的生物检测技术和大数据计算平台的专家介绍最新进展，并用实例展示在队列研究中的应用，扩展了队列研究的思路，也为队列联盟的合作共享提供了宝贵借鉴。
李立明在研讨会的总结中指出，通过本次会议，大家了解到国内外著名大型人群队列的历史、现状、科学价值和最新研究进展，对队列研究未来的发展方向有了更清晰的认识。目前队列研究方兴未艾，但仍然面临着各种挑战，包括长期稳定的经费支持、队列高质量的随访、生物样本的全面检测、数据的交流与共享以及伦理学问题等。
会议由北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心与北京大学医学部国际合作处联合主办。